학과소개
교육목표
기업이 먼저 찾는, 현장 즉시 투입형 IT 전문가를 키웁니다
01
'이론'을 넘어선 진짜 '실무', ADX 기술 역량 배양
책으로만 배우는 뻔한 IT는 지양합니다. 인공지능 전환(ADX) 시대에 맞춰, 당장 내일 실무에 투입되어도 막힘없이 일할 수 있는 탄탄한 '핸즈온(Hands-on)' 능력을 키우는 것이 핵심입니다.
02
어떤 환경에서도 답을 찾는 트렌드 주도형 엔지니어 육성
IT 기술은 매일 변합니다. 사물인터넷(IoT), 엣지 AI, 정보보안 등 끊임없이 쏟아지는 최신 기술을 빠르게 흡수하고, 스스로 문제를 정의해 최적의 솔루션을 찾아내는 문제해결형(PBL) 실무 인재를 길러냅니다.
03
기획부터 배포까지, 포트폴리오로 증명하는 완성형 인재
단순히 과제를 내는 것에 그치지 않고, 재학 중 경험한 모든 프로젝트와 직무 역량을 본인만의 포트폴리오로 완성하여 취업 시장에서 압도적인 경쟁력을 갖추도록 지도합니다.
주요 진로별 직무 교육 목표
AI소프트웨어개발자 (AI Software Developer)
- 단순히 코드를 타이핑하는 수준을 넘어, 웹과 모바일 그리고 AI가 결합된 완성형 서비스를 스스로 설계하고 구축할 수 있는 능력을 갖춥니다.
- 파이썬 기반 데이터 핸들링 및 로직 설계 능력: AI 플랫폼 개발의 기초가 되는 파이썬을 활용하여 복잡한 비즈니스 로직을 효율적으로 구현합니다.
- 사용자 중심 프론트엔드 및 데이터 기반 백엔드 구축 역량: 웹 환경에서 사용자가 경험하는 모든 접점(UI/UX)을 설계하고, 이를 뒷받침하는 탄탄한 서버 데이터 처리 기술을 확보합니다.
- 객체지향 설계를 통한 고품질 소프트웨어 아키텍처 구현: 유지보수가 용이하고 확장성 있는 프로그램을 만들기 위한 객체지향 설계 원칙을 실무에 적용합니다.
- 지능형 서비스를 위한 데이터베이스 모델링 및 관리: AI 서비스의 핵심인 대규모 데이터를 효율적으로 저장, 조회, 관리할 수 있는 실무 DB 운영 능력을 배양합니다.
- 기획부터 배포까지, AI 서비스 총괄 풀스택 구현: 아이디어를 실제 돌아가는 앱이나 웹 서비스로 만들어내고, AI 모델을 연동하여 완성도를 높이는 전 과정의 실전 감각을 체득합니다.
아이디어를 실제 서비스로 구현해 내는 풀스택 & AI 융합 개발자
IT인프라엔지니어 (IT Infrastructure Engineer)
- 기업의 심장인 데이터센터와 네트워크 인프라를 직접 설계하고, 이를 소프트웨어로 제어하며 안정적으로 운영하는 전문가의 역량을 습득합니다.
- 시스템 운영체제 최적화 및 하드웨어 제어 전문성: 리눅스 및 윈도우 환경에서 시스템 성능을 최적화하고, 하드웨어 자원을 효율적으로 관리하는 엔지니어링 능력을 갖춥니다.
- 안정적인 기업용 네트워크 환경 설계 및 구축 기술: 중단 없는 서비스를 위해 최적화된 네트워크 경로를 설계하고, 실제 장비를 제어하여 보안이 강화된 인프라를 구축합니다.
- 프라이빗 클라우드 및 가상화 인프라 관리 역량: 기업 고유의 클라우드 환경을 직접 구축하고, 가상화 기술을 통해 물리적 서버 자원을 극대화하여 운영하는 전문 기술을 확보합니다.
- AI 모델 서빙을 위한 지능형 인프라 아키텍처 설계: 고성능 컴퓨팅이 필요한 AI 서비스가 원활하게 작동할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 특화 인프라를 설계합니다.
- 사물인터넷(IoT) 토탈 솔루션 구현 및 제어: 엣지 디바이스와 서버를 연결하여 실제 현장의 데이터를 수집하고 처리하는 IoT 시스템의 전 과정을 제어할 수 있습니다.